配资炒股官网零一万物迅速调整了技术路线

过去一年，被冠以"中国 AI 教父"之名的李开复，在创业路上频频"食言"。

"有些事我们暂时不会做，比如在国内做 2B，我们不会碰项目制的订单，我认为它还没有逃离上次 AI 1.0 的魔咒。2B 我们会走 API 路径，不管国内国外，花钱买 API 都是一个已经被教育过的市场。" 2024 年上半年，零一万物创始人、CEO 李开复曾如是说道；话音刚落，下半年，零一万物就在国内 TO B 市场开启了长达半年的战略转型。

2025 年年初，李开复又公开表态，称赌上巨量资源去训练超大参数规模的模型，超低的性价比对初创公司来说，肯定不是一个务实的选择。而此前，零一万物一度致力于训练万亿参数大模型，并曾立下"绝不放弃预训练工作"的军令状。

近日，李开复在 GOTC 全球开源技术峰会上宣布，与开源中国联合推出 AI Agent 一站式开发开源解决方案" Open AgentKit 平台"（OAK）。他明确提出"开源模型是搭建 AI Agent 的最佳选择"，这一表态，与当初"绝不会放弃预训练"的坚定承诺形成鲜明对比。

短短一年间，李开复的大模型创业公司从自研基础大模型，转向了整合开源模型做 AI Agent 应用。这一转变背后，是零一万物面临的财务红灯、高管集体出走、预训练团队被阿里"收编"的残酷现实。

战略方向急转

李开复和他的零一万物，算是大模型创业公司中最早公开调整战略方向的独角兽企业。这一转变背后，是 Scaling Laws（扩展定律）在大模型行业遭遇的严峻挑战。

"仅仅一年多的时间，引领大模型前进的传统 Scaling Law 边际收益递减明显，商业化上同样如此。"李开复点出了行业的集体困境。曾经引导大模型发展的" scaling laws "行业摩尔定律，正面临高昂成本导致的边际效益严重递减。

大模型训练成本的飙升速度令人瞠目。据《2024 年人工智能指数报告》显示，2017 年，Transformer 模型训练成本约为 900 美元；到 2023 年，OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini Ultra 的训练成本已分别达到了约 7800 万美元和近 2 亿美元。训练成本呈现飞速增长，这样的投入已非创业公司所能承担。

图片来源：《2024 年人工智能指数报告》

面对巨额成本，零一万物迅速调整了技术路线。2024 年 5 月，公司发布千亿参数模型 Yi-Large 后，决定改走更务实的路线，专注做更轻量化的模型；10 月推出的新旗舰模型 Yi-Lightning 采用 MoE 架构，激活参数仅 200 多亿，训练成本仅 350 万美元，是 GPT-4o 的 1/30。

当时，Yi-Lightning 无论在外部榜单还是内部评测中，表现都相当不错。于是，李开复果断立下军令状："零一万物绝不会放弃预训练工作。"

然而，不到两个月，情况急转直下。

据综合报道，2024 年 12 月中旬，零一万物对整个预训练算法团队和 Infra 团队进行裁撤。当月末零一万物预训练算法团队获得通义团队 offer，Infra 团队则获得阿里云 offer，是以提供工作岗位的形式而非收购。

天眼查显示，零一万物成立于 2023 年 5 月 16 日，半年后便获得阿里云领投天使轮，投后估值为 10 亿美元。

图片来源：天眼查

同时，还有消息称，李开复曾在内部会议上提到，零一万物资金紧张，预训练投入的资金比较大，公司计划转型做应用。

针对市场的裁撤传闻，李开复也回应称，公司与最大的投资者阿里一直在沟通，也成立了一个联合实验室（产业大模型联合实验室），主要是做更有 Scaling Law 方向性的工作，由阿里来主导。公司有一些成员擅长和愿意投入 Scaling Law，所以部分团队会通过联合实验室和阿里深度整合。

图片来源：零一万物辟谣公告

这样的回复，在外界看来并非"辟谣"，而是变相的"承认"。

对于一家以"打造 AI2.0 全新平台、加速 AGI（通用人工智能）到来"为愿景的公司来说，放弃预训练，无异于战略层面的彻底转向。

资金压力与高管出走

零一万物的急转弯，根本问题还是出在"钱"上。

有报道称，自 2024 年获得来自某国际战投和东南亚财团的融资以来，零一万物与部分地方政府和国资的融资进展并不顺利，面临长期发展的资金压力。

融资不顺，零一万物的高管们也纷纷出走。

2025 年 5 月，零一万物联合创始人谷雪梅，以及联合创始人、技术副总裁戴宗宏相继离职创业；AI 视频混剪项目负责人蓝雨川，在 2 月也选择离职创业。

据源媒汇梳理，自 2024 年下半年以来，李先刚、黄文灏、潘欣、曹大鹏等零一万物联合创始人和早期核心成员，均已相继离开。

事实上，零一万物只是大模型"六小虎"（注：智谱 AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物）困境的一个缩影。

据 Tech 星球不完全统计，从 2024 年至今，已经有至少 22 位高管从"六小虎"中离职，仅 2025 年上半年就有 12 位。其中，零一万物的高管变动较为频繁。

对于高管离职一事，零一万物有关人士对源媒汇回应称："你看到的人事变动，其实主要发生在 2024 年年底。因为公司要向 TO B 转型，所以主动进行了业务聚焦和组织调整。"

同时，该人士还补充道："早在今年 1 月份，公司的组织架构就已经调整完毕。最明显的，就是与阿里云成立联合实验室，万亿参数以上的超大基座模型交给阿里云，零一万物专注做轻量化、赋能产业的产业大模型。零一万物最近新增百度云高管沈鹏飞等 3 高管，全力推进国内外 toB 业务落地。"

不过，对于李开复而言，"找人"显然要比"找钱"容易。

10 月 27 日，零一万物宣布新一轮高管任命，联合创始人沈鹏飞正式亮相，统筹公司国内 To B、To G 业务拓展与销售体系；同时，赵斌强与宁宁博士晋升为副总裁——前者聚焦模型平台技术与专业产品体系建设，后者负责国际业务拓展与 AI 咨询落地。

上述三位核心管理者协同，形成覆盖市场与销售、模型与技术、国际与咨询三大方向的全链路格局，推动零一万物"一把手工程"在全球范围的深化与实践。

从背景看，沈鹏飞拥有超过 26 年的 IT 及互联网行业从业经验，曾在百度 To B 与 To G 领域深耕 8 年；赵斌强毕业于清华大学，在互联网算法和 AI 领域从业 17 年，曾任阿里资深算法专家、淘系技术部算法负责人；宁宁则拥有超过 20 年的 AI 与企业服务经验。

在"六小虎"的高管们相继流向各互联网大厂之际，零一万物却能够反向挖人，足见李开复的号召力。

为了能够行稳致远、留住高端人才，零一万物并非没有自救。2023 年，公司重心还是模型 API，而 2024 年起，公司先是发力做了几款 C 端应用，继而将重心转向 B 端 AI 营销解决方案。

李开复在回应传闻时也试图展示信心：" 2024 年，零一万物的确认收入一个多亿（订单更多），2025 年会数倍增长。"但显然，这样的收入规模难以支撑大模型的训练成本。

对比创业之初的勃勃野心，李开复或许也未曾预料到，仅两年时间，市场就已发生巨变。

李开复的 AI "执念"

李开复对 AI 其实是有"执念"的。

早在 2018 年，他就明确表示，人工智能正在从"技术为主 + 专家为王"的萌芽期，转变为"应用为主 + 数据为王"的爆发期。他当时判断，人工智能进入爆发期后，中国将成为最大受益者。

也是在那时，李开复为创新工场重新勾勒了定位—— VC+AI，" TechVC 时代到来了"。他曾表示，创新工场投资团队 80% 以上有技术背景或者理工学位，擅长技术趋势预测，偏爱技术背景创业者。

之后，零一万物注册成立，李开复亲自带队孵化，公司定位为 AI2.0 公司，聚焦自研大模型技术。凭借李开复的行业号召力，零一万物成立一年多时间，便拿下两轮大额融资。

零一万物也没有让资本失望，迅速推出了一系列 Yi 系列模型。

然而，在李开复看来，AGI 始终是零一万物的终极目标，他在多个场合强调，AI2.0 是"绝对不能错过的一次革命"。但高昂的训练成本与紧张的融资环境，让零一万物不得不暂时放弃这一梦想。

其实，大模型"六小虎"的风光不再，早已成为不争的事实。

曾经，它们是资本眼中的宠儿，月之暗面的估值甚至一度高达 33 亿美元。而 2025 开年后，截至上半年，仅有一家企业公布了融资消息。

DeepSeek 的横空出世，可说是压垮骆驼的最后一根稻草。

大模型技术专家、《知识图谱大模型》作者王文广曾谈到："实际上，甚至还不到 DeepSeek V3 和 R1 的发布，在 DeepSeek V2.5 和阿里的 Qwen 70B 推出来的时候，国内有些大模型公司就已经开始放弃训练大模型了，成本实在太高。他们感到无论在资源还是性能上都赶不上或拉不出距离，何况对方还是免费开源的。"

闭源模型虽然性能暂时领先，但调用成本高昂，且在垂直领域适配、数据安全、定制成本及生态扩展方面存在重大局限。

这也让李开复得出了新的结论："开源模型是搭建 AI Agent 的最佳选择"。

在基础模型上，Google 几乎每月都会更新，但"六小虎"们的发布速度和模型能力，远远落后于行业。